Consumo

A funcionalidade de Consumo na plataforma EvaGPT permite aos usuários acompanharem detalhadamente o uso da plataforma através de um dashboard intuitivo. Com essa funcionalidade, é possível monitorar diversos aspectos do consumo, facilitando a gestão dos recursos e a análise do desempenho. As informações são apresentadas de forma clara, permitindo mensurar e monitorar o consumo de maneira eficiente. Nessa opção, os usuários podem acompanhar o uso em função do total disponível dos seguintes parâmetros:

• Créditos/Tokens

• Conversas

• Mensagens

• Conhecimento

• Registros

• Competências

• Habilidades

• Arquivos

Créditos

Cada crédito corresponde à unidade de processamento consumida por tokens em um dos modelos de IA (LLMs) disponíveis na plataforma. Um token é caracterizado como um fragmento de texto (em média, 3–4 caracteres ou ¾ de uma palavra, podendo variar um pouco). Por exemplo, a expressão “Atendimento ao cidadão” equivale a 4 tokens.

Cada modelo (motor LLM) apresenta uma relação que determina quantos créditos serão consumidos por cada token processado (token ratio). Em geral, modelos mais avançados consomem maior proporção de créditos e modelos menores (otimizados) consomem menor proporção de créditos.

A seguir são apresentados alguns exemplos de proporções créditos/token:

• GPT-5 → 0,5556 créditos por token.

• GPT-5 Nano → 0,0222 créditos por token.

• Gemini 1.5 Flash → 0,0167 créditos por token.

Uma simulação de consumo para um plano que possui 10.000.000 de créditos/mês pode ser visualizada a seguir:

• Uma conversa simples em geral possui consome em torno de 100 tokens e uma complexa, em torno de 1.000 tokens. Sendo assim, considera-se uma média de 250 tokens por atendimento.

• Tokens disponíveis no mês = Créditos totais ÷ Proporção do modelo

• Atendimentos possíveis = Tokens disponíveis ÷ 250

• Considerando-se os cálculos apresentados, observe a variação de créditos entre alguns dos modelos disponíveis:

GPT-5	0,5556	18.000.000	72.000
GPT-5 Mini	0,1111	90.000.000	360.000
GPT-5 Nano	0,0222	450.000.000	1.800.000
GPT-4o Mini	0,0330	303.030.303	1.212.121
Gemini 1.5 Flash	0,0167	598.802.395	2.395.209
Claude V3 Haiku	0,0694	144.092.219	576.369

Algumas informações importantes devem ser consideradas:

• A empresa/cliente pode escolher qual modelo usar em cada Agente ou canal;

• Modelos robustos são ideais para atendimentos mais complexos;

• Modelos leves são ideais para alto volume de atendimentos simples;

• Caso a franquia de créditos do cliente seja excedida, é possível adquirir créditos adicionais sob demanda.