Consumo
A funcionalidade de Consumo na plataforma EvaGPT permite aos usuários acompanharem detalhadamente o uso da plataforma através de um dashboard intuitivo. Com essa funcionalidade, é possível monitorar diversos aspectos do consumo, facilitando a gestão dos recursos e a análise do desempenho.
Nessa opção, os usuários podem acompanhar o uso em função do total disponível dos seguintes parâmetros:
- Créditos/Tokens
- Conversas
- Mensagens
- Conhecimento
- Registros
- Competências
- Habilidades
- Arquivos
Créditos
Cada crédito corresponde à unidade de processamento consumida por tokens em um dos modelos de IA (LLMs) disponíveis na plataforma. Um token é caracterizado como um fragmento de texto (em média, 3–4 caracteres ou ¾ de uma palavra). Por exemplo, a expressão "Atendimento ao cidadão" equivale a 4 tokens.
Cada modelo apresenta uma relação que determina quantos créditos serão consumidos por cada token processado (token ratio). Em geral, modelos mais avançados consomem maior proporção de créditos e modelos menores (otimizados) consomem menor proporção de créditos.
Exemplos de proporções créditos/token:
- GPT-5 → 0,5556 créditos por token
- GPT-5 Nano → 0,0222 créditos por token
- Gemini 1.5 Flash → 0,0167 créditos por token
Simulação de Consumo
Uma simulação de consumo para um plano que possui 10.000.000 de créditos/mês:
- Uma conversa simples em geral consome em torno de 100 tokens e uma complexa, em torno de 1.000 tokens. Considera-se uma média de 250 tokens por atendimento.
| Modelo usado | Proporção (crédito/token) | Tokens disponíveis/mês | Atendimentos (250 tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | 0,5556 | 18.000.000 | 72.000 |
| GPT-5 Mini | 0,1111 | 90.000.000 | 360.000 |
| GPT-5 Nano | 0,0222 | 450.000.000 | 1.800.000 |
| GPT-4o Mini | 0,0330 | 303.030.303 | 1.212.121 |
| Gemini 1.5 Flash | 0,0167 | 598.802.395 | 2.395.209 |
| Claude V3 Haiku | 0,0694 | 144.092.219 | 576.369 |
- A empresa/cliente pode escolher qual modelo usar em cada Agente ou canal.
- Modelos robustos são ideais para atendimentos mais complexos.
- Modelos leves são ideais para alto volume de atendimentos simples.
- Caso a franquia de créditos do cliente seja excedida, é possível adquirir créditos adicionais sob demanda.