Criar Conhecimento
Para criar um Conhecimento, basta seguir os passos apresentados abaixo:
1. Criar um Conhecimento
Siga estas instruções abaixo:
Acesse no menu lateral a opção "Conhecimento".
Clique no botão "Criar conhecimento" .
Crie um nome para o conhecimento e forneça uma descrição. Na descrição caso tenha dificuldade em descrever o conhecimento, você pode usar como ferramenta de suporte a função 'Magic' disponível no canto direito.
Salve o conjunto de dados clicando no botão "Salvar" .
2. Configurações Avançadas
Existem várias opções avançadas que você pode configurar.
Tipos de Armazenamentos
Ao criar os conhecimentos, o usuário pode selecionar o armazenamento apropriado para armazenar os dados. Isso facilita o gerenciamento de diferentes tipos de dados em diversos conjuntos, fornecendo uma maneira eficaz de organizar e recuperar os dados com eficiência. Atualmente, existem três tipos de armazenamento na EvaGPT. Você deve selecionar a opção que melhor atende à sua base de conhecimento:
Ada Sprout: Este opção é ideal para conjuntos de dados menores, onde a velocidade da pesquisa é crítica. A tecnologia por trás desse armazenamento resulta em tempos de busca rápidos para conjuntos de dados pequenos e médios.
Lingo Sprout: Esta opção é ideal para qualquer conjunto de dados adequado para pesquisa semântica. Com uma boa densidade, Lingo Sprout é uma excelente opção de armazenamento de uso geral.
Ada Loom: Esta opção atende melhor quando existe um conjuntos de dados maiores, para atender perfeitamente milhões de registros. Sua base tecnológica torna Ada Loom ideal para casos de uso onde são necessários resultados de pesquisa altamente precisos.
Registrar máximo de créditos
O número máximo de créditos a serem usados para novos registros. Este valor só é levado em consideração na importação de dados de arquivos e integrações.
Pontuação mínima de pesquisa
A pontuação pela qual filtrar os resultados da pesquisa. Este valor depende do tipo de armazenamento do conhecimento.
Pesquisar registros máximos
O número máximo de registros a serem retornados para cada pesquisa do conhecimento.
Pesquisar máximo de créditos
O número máximo de créditos a serem usados para todos os registros do conhecimento encontrados. Recomenda-se que este valor seja de pelo menos créditos Record Max Créditos para caber em um único registro.
Configuração dos Separadores
Se você tiver mais de um parágrafo no registro do conjunto de dados, poderá dividi-lo em vários registros. Isso nem sempre é necessário, mas pode ajudar a tornar seu conhecimento mais organizado. Isso é feito automaticamente para você com base nos parâmetros do seu conjunto de dados.
Se você usa a importação de URL ou deseja inserir o registro manualmente, existem algumas opções adicionais. Simplesmente insira/importe o registro. Em seguida, clique no botão "Criar N registros" . O registro será dividido em vários registros com base nas quebras de parágrafo existentes no registro original.
Separadores
O texto será dividido em partes começando com o primeiro separador encontrado. As divisões subsequentes serão feitas usando o próximo separador encontrado, etc. Você pode usar sequências de escape como para nova linha, para tabulação, etc. Você deve incluir pelo menos os seguintes separadores: "\n\n" e "\n" . Se não for especificado, os separadores padrão serão usados.
Instrução de Match (correspondência)
Instrução a ser usada quando uma correspondência de registro de conhecimento adequado for encontrado.
Instrução de Mismatch (não correspondência)
Instrução para usar quando nenhum registro de conhecimento adequado for encontrado.
Preenchimento automático de registro de Conhecimento
Sabemos que preencher seu conjunto de dados pode ser difícil, especialmente quando você não tem dados prontamente disponíveis. É por isso que introduzimos o recurso Record Autocomplete. Ao digitar, você pode pressionar CTRL+Enter ou ⌘+Enter (se estiver no Mac) para completar o texto usando os mesmos modelos que alimentam seu agente.
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