Modelos

A EvaGPT oferece suporte a vários modelos para criar experiências envolventes através de agentes de IA conversacional. Isso inclui modelos básicos da OpenAI, como GPT-4 e GPT-3, juntamente com modelos da Anthropic, Mistral, DeepSeek e outros.

Nome do modelo	Descrição curta	Proporção de tokens	Tamanho do contexto
o1	Apresentamos o novo modelo de raciocínio da OpenAI, projetado para lidar com tarefas complexas que exigem amplo conhecimento geral, com suporte a 128K tokens de contexto e informações atualizadas até outubro de 2023. Atenção: para garantir o melhor desempenho, é crucial que a temperatura seja sempre mantida em 1, sem alterações!	3.3333	128000
o3-mini	O o3-mini é um modelo de raciocínio econômico, otimizado para codificação, matemática e ciências. Ele oferece suporte a ferramentas e saídas estruturadas.	0.2444	200000
gpt-4.5	O GPT-4.5 se destaca em tarefas que se beneficiam do pensamento e da conversa criativos e abertos, como escrever, aprender ou explorar novas ideias.	8.3333	128000
gpt-4o-mini	GPT-4o mini é o modelo mais eficiente em termos de custo da OpenAI, sendo mais inteligente e mais barato que o GPT-3.5 Turbo, possuindo boa capacidade de visão. O modelo tem um contexto de 128K e um limite de conhecimento até outubro de 2023.	0.033	128000
gpt-4o	GPT-4o é mais rápido e mais barato que o GPT-4 Turbo, com capacidades de visão mais robustas. O modelo tem um contexto de 128K e um limite de conhecimento até outubro de 2023.	0.5556	128000
gpt-4-turbo	Este é um modelo avançado em desempenho e precisão. Com respostas mais rápidas, interpretação aprimorada e adaptação versátil, oferece uma experiência de conversação fluida e eficiente. Ideal para aplicações que exigem comunicação eficaz com alta qualidade e ótimo custo-benefício.	1.6667	128000
gpt-4	Este é um modelo de inteligência conversacional de última geração, projetado para oferecer respostas rápidas e precisas. Com uma compreensão profunda da linguagem e capacidade de adaptar-se a diferentes contextos, o Intelli-4 garante interações fluídas e eficazes para uma ampla gama de aplicações.	3.3333	8192
gpt-3.5-turbo	GPT-3.5 Turbo é um modelo rápido e econômico para tarefas mais simples.	0.0833	16384
gpt-3.5-turbo-instruct	GPT-3.5 Turbo é um modelo rápido e econômico para tarefas mais simples.	0.1111	4096
gpt-4.1	GPT 4.1 é o modelo principal da OpenAI para tarefas complexas, sendo adequado para resolução de problemas em diversas áreas.	0.4444	1047576
gpt-4.1-mini	GPT 4.1 mini oferece um equilíbrio entre inteligência, velocidade e custo, o que o torna um modelo atraente para muitos casos de uso.	0.0889	1047576
gpt-4.1-nano	gpt-4.1 nano é o modelo gpt-4.1 mais rápido e econômico.	0.0222	1047576
mistral-large-latest	Raciocínio de alto nível para tarefas de alta complexidade. O modelo mais poderoso da família Mistral AI.	0.6667	32000
mistral-small-latest	Raciocínio econômico para cargas de trabalho de baixa latência.	0.1667	32000
claude-v2	Claude 2.0 é um LLM líder da Anthropic que possibilita uma ampla gama de tarefas, desde diálogos sofisticados e geração de conteúdo criativo até instruções detalhadas.	1.3333	100000
claude-v2.1	Claude 2.1 é o mais recente modelo de linguagem de grande porte (LLM) da Anthropic, com uma janela de contexto líder do setor de 200 mil tokens, taxas reduzidas de alucinação e precisão aprimorada em documentos longos.	1.3333	200000
claude-instant-v1	Claude Instant é o LLM da Anthropic mais rápido, de menor preço, mas ainda assim muito capaz.	0.1333	100000
claude-v3	O Claude 3 atinge o equilíbrio ideal entre inteligência e velocidade, especialmente para cargas de trabalho corporativas. Ele oferece utilidade máxima e foi projetado para ser confiável.	0.8333	200000
claude-v3-haiku	O modelo mais rápido e compacto da Anthropic, para capacidade de resposta quase instantânea. Ele responde a consultas e solicitações simples com rapidez.	0.0694	200000
claude-v3-opus	O modelo de IA mais poderoso da Anthropic, com desempenho de alto nível em tarefas altamente complexas. Ele pode navegar por prompts abertos e cenários invisíveis.	4.1667	200000
claude-v3-sonnet	O Claude 3 Sonnet atinge o equilíbrio ideal entre inteligência e velocidade, especialmente para cargas de trabalho corporativas. Ele oferece utilidade máxima e foi projetado para ser confiável.	0.8333	200000
claude-v3.5-haiku	O modelo mais rápido e compacto da Anthropic para respostas quase instantâneas. Ele responde a consultas e pedidos simples com rapidez.	0.2222	200000
claude-v3.5-sonnet	Claude 3 Sonnet atinge o equilíbrio ideal entre inteligência e velocidade, particularmente para trabalhos empresariais. Ele é projetado para ser confiável em implementações de IA em grande escala.	0.8333	200000
deepseek-r1-distill-llama-70b	Esse modelo possui raciocínio de alto nível para tarefas de alta complexidade, apresentando um avanço significativo na velocidade de processamento de linguagem natural e aprendizado profundo, gerando respostas contextualizadas e precisas.	0.055	128000
llama-3.3-70b-versatile	Desenvolvido pela Meta, este modelo é otimizado para tarefas com grandes volumes de dados, capturando relações complexas em textos e sendo adequado para atendimento ao público e sistemas de recomendação, com alto desempenho e eficiência computacional.	0.0439	128000
sonar	Opção leve, com fundamentação por busca em tempo real na internet, mais rápida e mais barata que o Sonar Pro.	0.0556	128000
sonar-deep-research	Realiza pesquisas em tempo real na internet, abrangentes e de nível especializado, e as sintetiza em relatórios acessíveis e acionáveis.	0.4444	128000
sonar-pro	Opção premium, com fundamentação por busca em tempo real na internet, suportando consultas avançadas e acompanhamentos.	0.8333	128000
sonar-reasoning	Opção premium, com fundamentação por busca em tempo real na internet e tecnologia DeepSeek R1 com Cadeia de raciocínio (Chain of Thought - CoT).	0.2778	128000
sonar-reasoning-pro	Modelo de primeira linha, com fundamentação por busca em tempo real na internet e tecnologia DeepSeek R1 com Cadeia de raciocínio (Chain of Thought - CoT) e fundamentação avançada por busca.	0.4444	128000
gemini-1.5-flash	Modelo multimodal rápido com excelente desempenho para tarefas diversas e repetitivas, e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.	0.0167	1048576
gemini-1.5-pro	Modelo de maior inteligência da série Gemini 1.5, com uma inovadora janela de contexto de 2 milhões de tokens.llion token context window.	0.2778	2097152
gemini-2.0-flash	Um modelo multimodal, com excelente desempenho em todas as tarefas, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e projetado para a era dos Agentes.	0.0222	1048576
gemini-2.0-flash-lite	Modelo pequeno e com melhor relação custo x benefício, projetado para uso em grande escala.	0.0167	1048576
gemini-2.5-pro	Um modelo multimodal de alta capacidade, com excelente desempenho em todas as tarefas, com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, e construído para a era dos Agentes.	0.8333	1048576

Escolha o modelo apropriado dependendo do seu caso de uso específico e desempenho desejado, de acordo com suas necessidades.

Personalização das configurações do modelo

Para personalizar as configurações de um modelo, clique em configurações avançadas, escolha o modelo e personalize suas propriedades.

Existem quatro propriedades principais que podem ser personalizadas: Número máximo de tokens, Temperatura, Penalidade de Frequência e Penalidade de Presença.

Número máximo de tokens

Esta propriedade determina o número máximo de tokens que o modelo pode consumir ao gerar uma resposta. Por padrão, isso é definido como o tamanho máximo do contexto para o modelo, mas você pode reduzi-lo para limitar a quantidade de recursos usados pelo modelo. Isso pode ajudar a economizar custos de token, mas também pode reduzir a capacidade do agente de acompanhar a conversa.

Temperatura

Esta propriedade determina o nível de aleatoriedade ou criatividade nas respostas do modelo. Um valor de temperatura mais alto resultará em respostas mais diversas e criativas, enquanto um valor mais baixo resultará em respostas mais conservadoras e previsíveis.

Penalidade de Frequência

Esta propriedade determina o quanto o modelo penaliza a repetição de certas palavras ou frases em suas respostas. Um valor de penalidade de frequência mais alto resultará em respostas mais variadas e menos repetitivas.

Penalidade de Presença

Esta propriedade determina o quanto o modelo penaliza o uso de certas palavras ou frases em suas respostas. Um valor de penalidade de presença mais alto resultará em respostas menos propensas a conter palavras ou frases específicas.

Ao personalizar essas propriedades, você pode ajustar o comportamento do modelo para melhor atender ao seu caso de uso específico e requisitos. No entanto, é importante observar que a alteração dessas propriedades pode ter um impacto significativo no desempenho e na precisão do modelo, portanto, é recomendável experimentar diferentes configurações para encontrar o melhor equilíbrio entre desempenho e criatividade.